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基于LDA主题模型的标签传递算法
刘培奇 孙捷焓
计算机应用
2012, 32 (02):
403-410.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00403
标签传递算法是一种半监督分类方法，由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题，在文本分类中效果较差。针对这些问题，经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析，将两者结合，提出一种基于LDA主题模型的标签传递算法LPLDA。该算法用LDA主题模型中的主题表示文本数据，一方面使用LDA主题模型表示文本保证分类结果符合流行假设，另一方面有效减少标签传递算法相似度计算时间。经过实验证明，该算法在标记数据少于待测样本时，分类效果优于传统的有监督分类方法。
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